实现用于量子机器学习的对称张量网络的系统和方法

本公开提供实现用于量子机器学习的对称张量网络的系统和方法。权利要求涉及一种使用对称深度学习来实现用于量子机器学习的对称张量网络的计算框架和方法。该框架和方法涉及部署计算框架的技术的执行，用于机器学习的数学结构的创建，以及用于更快的收敛和训练的深度学习的利用。该系统包括用于实现该模型的硬件组件，用于调节元素的优化技术，以及用于在新的数据点上进行预测的推断模块。所使用的数学结构是对称张量网络，其使用数据集的对称性来构建，并代替深度学习模块中的权重矩阵。