一种智能运维系统中的根因分析实现方法和智能运维系统

本发明提供一种智能运维系统中的根因分析实现方法和智能运维系统，所述方法包括：实时收集需要运维的IT系统的不同维度的原始数据；对各项原始数据进行包含数据清洗、特征提取和归一化在内的数据预处理，得到相应的多维度特征数据；以所述多维度特征数据作为输入数据，利用预训练的典型模式识别模型识别IT系统是否处于正常运行期间的典型模式，当多维度特征数据偏离典型模式的程度超出预设阈值，判断IT系统处于异常模式；当IT系统处于异常模式，利用预训练的故障类型识别模型预测并识别导致异常模式的故障类型指标；利用所述多维度特征数据搭建并动态更新知识图谱，利用所述知识图谱分析异常模式和故障类型指标，生成根因分析结果。