基于自迭代深度学习算法液冷储能柜智能监控方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了基于自迭代深度学习算法液冷储能柜智能监控方法、系统、设备及存储介质，涉及智能电池管理与储能系统控制技术领域，包括采集温度数据进行预测和存储；基于分布式液冷柜温度监测进行控制决策；通过自迭代深度学习算法更新与训练模型；基于模型预测控制并进行预警。本发明提供的基于自迭代深度学习算法液冷储能柜智能监控方法由数学模型进行实时精准控制，时效性高。云平台能够针对不同分布式的储能柜迭代出相应的数学模型，还能将不同地方出现的高危故障预测数据融入其他地方的深度学习模型，降低由于人工经验的问题导致的阈值设置过高或过低导致的频繁报警或者漏报问题，本发明在时效性、漏报率以及成本方面都取得更加良好的效果。