基于隐含知识增强的疾病预测方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种基于隐含知识增强的疾病预测方法、装置、设备以及介质。所述方法包括：根据历史就诊记录和静态信息表征计算患者综合表征，利用患者综合表征训练得到骨干网络；通过骨干网络计算得到患者表征矩阵，使用余弦相似度筛选出与目标患者相似度最高的K个相似患者表征；根据疾病类型以及关系类型构建就诊时序异构图，采用异构图编码算法对就诊时序异构图进行编码，得到就诊时序异构图表征；利用患者综合表征、相似患者表征以及就诊时序异构图表征构建疾病综合表征，根据疾病综合表征训练疾病预测模型，利用训练好的疾病预测模型输出疾病预测结果。本申请利用相似患者的群体智慧和疾病间潜在的复杂关系增强患者建模，提高疾病预测的准确性。