摘要
本发明公开了一种基于事件溯源的状态重建方法,具体涉及目标提取技术领域,通过收集和利用系统事件数据,可以实现系统状态的准确重建,克服传统方法的局限性和不足,提高了状态重建的效率和准确性。将事件数据转化为图形结构的方式,提供了一种直观和高效的表示方法,用于展示事件的因果关系和顺序。这种技术能够快速地处理大规模的事件数据,并保证图的完整性和准确性。实时收集和更新事件数据,可以实现系统状态的实时监测和更新。这种方法能够快速地响应系统状态的变化,提供实时的状态信息,从而提高了系统的可维护性和可靠性。
技术关键词
评估系统状态
指数
收集系统
机器学习算法
错误日志
并行计算框架
并行处理技术
分布式存储系统
交叉验证方法
实时监测系统
分析事件
机器学习模型
特征工程
修复技术
生成系统
逻辑
数据存储
表达式
时序
系统为您推荐了相关专利信息
放电检测方法
多元线性回归模型
绝缘老化
光子晶体光纤
开关柜结构
遥感影像特征
遥感影像数据
黑臭水体
解译方法
指数
机器学习算法融合
土层量化分层方法
孔压静力触探
数据收集模块
非暂态可读存储介质