基于数字孪生的园区管网监测预警方法及系统

本发明提供基于数字孪生的园区管网监测预警方法及系统，涉及管网监测预警技术领域，包括构建园区管网领域知识图谱，采集实时监测数据和历史运维数据，形成知识增强型管网数据集；利用双向门控循环神经网络提取管网性能衰减特征，与领域知识图谱中的专家经验规则深度融合构建性能衰减分析模型；基于该模型计算性能衰减曲线和剩余使用寿命，预测潜在故障风险并生成维护建议。本发明实现了管网性能衰减的精准评估、故障风险的提前预警和维护建议的智能生成，提高了园区管网运维的智能化水平和可靠性。