摘要
本发明公开了一种基于多专家机制和正样本生成结合的地面积液识别方法、装置及系统,所述方法包括步骤:获取各个巡检点位的无地面积液的原始图片;获取巡检过程中拍摄的任一巡检点位的待检测图像;将待检测图像输入预先构建和训练的基于多专家机制的目标检测模型,得到候选积液目标框;将候选积液目标框进行扩边处理;在原始图片上截取位置对应的候选原始目标框;匹配候选积液目标框和候选原始目标框,根据匹配结果判断待检测图像中是否检测到积液。本发明通过多个专家模型来处理不同的积液目标类型或环境条件,提高了检测的准确性和鲁棒性,通过比较候选目标与原始图片中的对应区域,有效地排除了假阳性目标,减少误检,降低了误报率。
技术关键词
积液
机制
网络模块
识别方法
样本
图片
特征匹配方法
识别装置
巡检机器人系统
更新模型参数
图像获取模块
索引
梯度下降法
图像编码
定义
编码模块
匹配模块
系统为您推荐了相关专利信息
超分辨率重建方法
深度学习模型
贴图
图像处理
多尺度特征提取
区域微电网
分布式光伏
出力场景
长短期记忆网络
输出特征
计算机信息安全监控系统
数据收集速率
告警机制
识别系统
基线
集群
操作系统
物联网设备
结合物联网技术
分布式计算技术