摘要
本发明涉及票据数据处理技术领域,尤其涉及一种用于票据识别的数据处理方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤:对票据进行多光谱图像采集,得到票据多光谱图像集;对票据多光谱图像集进行跨谱段配准,得到对齐票据图像集;对对齐票据图像集进行权重特征融合,得到增强票据特征图;对增强票据特征图进行拓扑变换特征提取,得到票据几何特征映射数据;基于票据几何特征映射数据对增强票据特征图进行局部语义解耦,得到票据拓扑特征点集;对票据拓扑特征点集进行信息熵分析,得到票据信息熵梯度分布图。本发明增强了对非标准票据和特殊标记的识别准确率,同时改善了模糊或损坏票据的识别效果。
技术关键词
数据处理方法
拓扑特征
多光谱
信息熵
权重特征融合
特征不变量
语义本体
票据图像特征
图像采集参数
编码
分布直方图
动态
数据处理系统
票据数据处理
重构
图像配准
系统为您推荐了相关专利信息
融合神经网络
搜索算法优化
辨识方法
电力系统
门控循环单元
多光谱LED光源
生长状态图像
补光控制方法
阶段
补光控制系统
数据存储管理方法
访问控制策略
智能检索功能
数据访问控制
分布式数据库
评分卡模型
征信数据处理方法
风险
对象
梯度提升决策树
控制盒
智能控制系统
多光谱传感器
输送泵
环境光照强度