一种基于多层次特征提取的自监督轨迹分类方法及系统

本发明涉及轨迹分类技术领域，尤其是涉及一种基于多层次特征提取的自监督轨迹分类方法及系统。包括获取道路网络和基于GPS的轨迹；将道路网络和基于GPS的轨迹进行轨迹匹配，生成道路网络约束的轨迹，对道路网络约束的轨迹进行轨迹增强；构建轨迹分类模型，将图注意网络和图卷积网络嵌入轨迹分类模型，通过轨迹增强的视图获得位置序列嵌入，将长短时记忆网络嵌入轨迹分类模型，通过所述视图的时间序列获得时间序列嵌入；利用位置序列嵌入和时间序列嵌入对轨迹分类模型进行预训练，优化预训练的模型并进行轨迹分类。解决了传统轨迹分类方法在准确性和效率方面存在的不足问题。