摘要
本发明公开一种基于改进蜘蛛黄蜂优化器的鲜花采收绿色冷链路径优化系统、方法,属于运筹优化领域。本发明解决了鲜花冷链采收过程存在能耗高、碳排放污染量大、客户满意度低等问题。鲜花具有易腐烂枯萎、难保存的特点,鲜花采收是鲜花物流链中的重要环节,采收效率和成本对鲜花产业影响显著。首先使用随机生成和最近邻算法生成多样性和高质量的初始解,在开始阶段使用遗传算法的交叉算子进行全局搜索扩大解空间,然后使用蜘蛛黄蜂优化器的六个邻域搜索算子进一步搜索得到更优解,为防止算法陷入局部最优,引入突变操作和蜘蛛黄蜂优化器交配行为产生新的解。本发明有效减少了鲜花在冷链运输过程中的总成本和二氧化碳排放量,极大提高了客户满意度。
技术关键词
路径优化系统
客户
路径优化方法
车辆
染色体
基因
随机生成方法
阶段
邻域
二氧化碳排放量
鲜花物流
仓库
遗传算法
优化器
交叉点
冷藏车
油耗