一种短期风功率预测方法、计算机设备及存储介质

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一种短期风功率预测方法、计算机设备及存储介质
申请号:CN202411896232
申请日期:2024-12-20
公开号:CN120067698A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种短期风功率预测方法、计算机设备及存储介质,具体涉及风功率预测领域,包括S1:采集目标风机场站数据、S2:预处理目标风机场站数据、S3:类比相似风机、S4:融合多种智能模型、以及S5:输出预测报告。一种基于多模型融合的短期风功率预测短期风功率预测方法、计算机设备及存储介质通过预处理目标风机场站数据,进一步筛选特征剔除与风功率相关性小的特征,提高模型预测效率;通过融合模型,弥补单模型的缺点,提升了风功率预测的准确性;通过输出预测报告,准确预测风电场在短期时间内的输出功率,帮助风电场管理者提前制定发电计划,减少因风电波动性导致的发电量波动,从而提高风电场的运行效率。
技术关键词
LightGBM模型 智能风机 数据 短期风功率预测 计算机存储介质 LSTM模型 计算机设备 智能模型 空间布局信息 融合策略 皮尔逊相关系数 信息采集设备 GRU模型 报告 指令 多模型 输入接口
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