摘要
本发明公开了一种短期风功率预测方法、计算机设备及存储介质,具体涉及风功率预测领域,包括S1:采集目标风机场站数据、S2:预处理目标风机场站数据、S3:类比相似风机、S4:融合多种智能模型、以及S5:输出预测报告。一种基于多模型融合的短期风功率预测短期风功率预测方法、计算机设备及存储介质通过预处理目标风机场站数据,进一步筛选特征剔除与风功率相关性小的特征,提高模型预测效率;通过融合模型,弥补单模型的缺点,提升了风功率预测的准确性;通过输出预测报告,准确预测风电场在短期时间内的输出功率,帮助风电场管理者提前制定发电计划,减少因风电波动性导致的发电量波动,从而提高风电场的运行效率。
技术关键词
LightGBM模型
智能风机
数据
短期风功率预测
计算机存储介质
LSTM模型
计算机设备
智能模型
空间布局信息
融合策略
皮尔逊相关系数
信息采集设备
GRU模型
报告
指令
多模型
输入接口
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生态系统服务功能
物联网传感器
遥感数据预处理
情景
机器学习算法
数据传输方法
内存
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工业控制系统
机器学习模型
单体电池
安全监控预警
均衡策略
管理系统
数据采集模块
会计教学方法
知识点
会计教学系统
学生
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电力巡检
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