一种基于案例约束大模型的智能决策系统评估场景集构建方法与装置

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正文
推荐专利
一种基于案例约束大模型的智能决策系统评估场景集构建方法与装置
申请号:CN202411896388
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119337151B
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理的领域,尤其是涉及一种基于案例约束大模型的智能决策系统评估场景集构建方法与装置,方法包括如下步骤:基于领域知识构建场景树框架,并提取关键要素;遍历场景树框架,计算子节点的复杂度和节点权重;提示词组装,通过大模型生成场景描述;通过场景模板与场景描述匹配度量模型对场景模板和场景描述进行匹配度判定;聚合匹配的场景模板和场景描述,生成场景树;对场景树进行去重和平衡度计算,若场景树已经平衡,则输出评估场景集。本发明有效抑制了大模型幻觉,自动生成高质量的评估场景集,并实现场景模板与场景描述的精确匹配度量,还有效解决了评估场景难以均衡全覆盖的问题。
技术关键词
智能决策系统 集构建方法 模板 平衡度 节点 生成场景 训练场景 复杂度 框架 电数字数据处理 宽度优先搜索 度量 图谱 非线性 语义特征 生成方法 高层次 全覆盖
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