一种边坡土壤肥力预测方法

本发明涉及数据预测技术领域；公开了一种边坡土壤肥力预测方法，包括步骤：S1、构建边坡土壤肥力预测训练集；S2、对标注后的数据利用动态选择的SMOTE算法进行数据样本生成，实现边坡土壤肥力预测训练集的数据扩充；S3、将扩充后的边坡土壤肥力预测训练集输入到特征降维模型中对特征降维模型训练；S4、将降维后的边坡土壤肥力预测训练集输入到分类器模型中对分类器模型训练；S5、构建边坡土壤肥力预测数据集，利用训练好的模型对边坡土壤肥力预测数据集的数据处理，得到边坡土壤的肥力预测结果。本发明的有益效果在于提高边坡土壤的肥力预测的准确度。