基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统

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基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统
申请号:CN202411896544
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119361029B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器学习算法的掺伪茶油鉴别方法及系统,涉及化学分析技术领域。该方法,包括以下步骤:使用比色传感阵列方法对待测茶油样本进行检测,对预处理后的茶油掺伪相关数据和预处理后的因化学物质影响的茶油色泽评估相关数据进行分析,得到茶油掺伪评估系数和因化学物质影响的茶油色泽评估系数,将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比,得到茶油级别评估阈值对比结果。本发明通过将茶油级别评估系数与茶油级别评估阈值进行对比,从而根据茶油级别评估阈值对比结果对待测茶油样本的来源进行品质划分,达到了对检测的茶油进行质量评级的效果,解决了现有技术中存在无法对检测的茶油进行质量评级的问题。
技术关键词
茶油 机器学习算法 鉴别方法 传感器阵列 比色传感 样本 茴香胺值 巴比妥酸 决策系统 脂肪酸 数据分析模块 加热平台 主成分分析方法 启动散热风扇 化学分析技术 色敏材料 鉴别系统 图像采集装置 环形光源
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