一种基于多源信息融合分析的塔机故障自诊断方法及系统

本发明公开一种基于多源信息融合分析的塔机故障自诊断方法及系统，包括：(1)信息测取及处理；(2)数据特征提取；(3)比较识别；(4)故障诊断和趋势预测；(5)故障报告与预警。本发明利用传感器、编码器、限位器，电压、电流表以及PLC等设备实时检测塔机运行状态的变化，通过多源信号的采集，加强了对塔机运行和相对静止状态的描述，同时延伸使用云端数据知识库对塔机模型进行模拟，以求达到更加快速准确的实现故障诊断；同时借助数据挖掘的神经网络算法，不断训练优化算法，调整权值，以得到塔机故障的未来趋势，便于塔机故障的预测，提高塔机工作效率，延长塔机使用寿命。