一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统

本发明公开了一种基于机器学习的手语情感分类方法及其系统，先对手语视频进行帧提取得到图像集，在识别手势特征得到文本，基于文本分别进行第一情感标签的预测和文本语义特征的分析。其中，第一情感标签包括各大类情感类型，每个情感类型还包括多个小类具体的情感词汇，通过计算第一情感标签内情感词汇与文本的匹配程度，确定第二情感标签，手语情感分类更精确，显著提升了情感描述的丰富度和分类的精确度，满足了多样化场景的需求。相较于仅能进行简单情感分类（如正面、负面或中性）的现有技术，本发明结合了图像识别、文本识别及语义分析技术，并利用情感词汇与文本语义特征向量的匹配程度计算，实现了情感标签的精确划分。