摘要
本发明提供了一种油炸土豆片生产浸泡阶段工艺参数优化方法,属于油炸土豆片生产工艺技术领域,本发明的方法通过构建全面的土豆原料数据库,实现对土豆原料的精准分类和参数管理。该方法采用多维度聚类技术将土豆原料分类,并建立包含调整因子的浸泡变化经验方程组,能够准确预测土豆样本的质量参数。创新流程包括对待处理土豆样本进行参数检测、预测质量、优化浸泡参数,并在浸泡过程中实时监测和动态调整参数。通过比对过程参数与预设目标值,不断获取最优浸泡参数,最终完成土豆样本的质量评估。显著提升了土豆浸泡处理的精准性、效率和科学性,解决了解决现有技术无法针对原料差异性进行精细化管控、难以保证产品质量稳定性的问题。
技术关键词
工艺参数优化方法
油炸土豆片
阶段
方程
营养保留率
淀粉
样本
聚类技术
机器学习算法
因子
组织
pH值
分子
速率
介质
口感
偏差
颜色
动态
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