摘要
本发明提供了一种基于差异性区域内容的超像素分割方法、装置及服务器,涉及图像处理的技术领域,包括:获取初始图像,并对初始图像进行粗分割处理,确定多维输入数据,其中,多维输入数据用于表示图像的差异性区域内容;针对多维输入数据进行特征提取处理,以提取多维输入数据的多维度差异性特征矩阵,其中,多维度差异性特征矩阵包括多维输入数据的目标色彩特征、目标纹理特征和目标边缘特征;通过预设的基于多视图张量的聚类模型,对多维度差异性特征矩阵进行数据聚类处理,确定系数矩阵,并利用预设分割模型对系数矩阵进行图切割处理,确定目标超像素图像。本发明可以显著提升超像素分割效率和分割精确度。
技术关键词
颜色模型
矩阵
分割方法
计算机可执行指令
数据
图像
像素
聚类
色彩
局域
灰度特征
纹理特征提取
邻域
特征提取模型
处理器
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特征提取模块
服务器
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