摘要
本发明公开了一种基于多源数据的电力电缆故障诊断分析方法及系统,涉及诊断分析技术领域,该系统运行中,通过使用多种传感器安装在电缆及其周边环境中,实时收集电力电缆的运行数据,对采集到的多源数据进行预处理后,利用机器学习算法计算关键诊断参数,获取:综合故障诊断指数CDI,通过综合故障诊断指数CDI与预设的第一阈值M和第二阈值N进行对比,获取故障等级并输出相应的处理策略,根据故障特征和电缆模型,使用反射波法结合多源数据进行故障点定位,输出故障点的具体位置,精准定位电缆中的故障点,综合各模块的分析结果,自动生成电缆故障诊断报告,包括故障类型、故障点位置、潜在风险分析及维护建议。
技术关键词
电力电缆故障诊断
综合故障诊断
分析系统
机器学习算法
指数
绝缘老化
生成电缆
定位电缆
局部放电监测
红外温度传感器
特征提取模块
温度监测单元
数据采集模块
局部放电信号特征
故障特征
无线传输模块
报告