摘要
本发明公开了一种用户行为识别方法、电子设备、程序产品及存储介质。用户行为识别方法包括:获取多种模态的用户视频数据,多种模态的用户视频数据包括RGB模态的用户视频数据、红外模态的用户视频数据和深度模态的用户视频数据;从每种模态的用户视频数据中提取时空特征;对多种模态的用户视频数据的时空特征进行特征融合,得到融合特征;基于融合特征对用户行为进行识别。
技术关键词
融合特征
识别方法
视频帧
数据
残差卷积神经网络
序列
处理器
跨模态
电子设备
可读存储介质
计算机程序产品
注意力
存储器
对比度
指令
滤波
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决策支持方法
生命体征数据
身体
策略
人工智能算法
孔隙水压力
高程差异
综合预警模型
监测点
三维点云数据
环境检测方法
数据处理模块
机器人
SLAM算法
训练神经网络模型