一种磁混凝剂投加量预测方法及系统

本发明涉及水处理技术领域，公开了一种磁混凝剂投加量预测方法及系统，该方法包括：采集目标污水厂的运行数据，运行数据包括进出水浊度、TP、磁粉、PAC、PAM的投加量；对运行数据进行数据清洗以及归一化处理；利用群体智能优化算法对ELM极限学习机进行优化，采用PSO算法融合FOA算法对ELM极限学习机进行参数优化，得到投加量预测模型；将当前进水浊度和进水TP输入到投加量预测模型中，输出磁粉、PAC、PAM投加量的预测结果，本发明利用群体智能优化算法对极限学习机进行优化，结合PSO算法和FOA算法，弥补极限学习机的不足，建立投加量预测模型，预测出合适的磁混凝药剂投加量，提高磁混凝速率。