基于多源数据融合的天气时钟预报系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多源数据融合的天气时钟预报系统
申请号:CN202411897811
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119830210B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及天气预报技术领域,具体涉及基于多源数据融合的天气时钟预报系统,包括设备终端和云端,云端包括数据采集模块、数据处理模块和数据传输模块,数据采集模块用于采集设备终端的位置信息和该位置处的多源数据,所述数据处理模块基于设备终端的位置信息对目标区域范围进行网格划分,得到网格单元,所述数据处理模块还用于将设备终端的位置信息映射到网格单元内,得到设备终端所在位置的目标单元网格。本发明通过对目标网格单元的精细气象数据中引入局地特征数据进行修正,使最终得到的气象修正数据具有更精细的空间刻画能力,克服传统气象模型在复杂地形或城市微气候下忽略了局地特征数据导致的预测不准确的缺陷。
技术关键词
天气预测模型 网格 预报系统 历史气象数据 数据处理模块 数据采集模块 终端 数据传输模块 城市热岛效应 时钟 植被 分辨率 模式 天气预报技术 索引 气象观测数据 基础结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
用户职业识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品
静态特征 职业 网格 分类器 模型预训练
2
一种基于深度学习的三维地质建模方法及系统
属性预测模型 三维地质建模方法 深度卷积神经网络 深度特征提取 样本
3
基于大模型的多模态数据处理方法、装置、设备及介质
文本匹配方法 多模态 数据处理方法 语义 模态特征
4
一种基于气候变化综合评估模型的热浪模拟方法
地球系统模式 综合评估模型 网格 情景 气体排放
5
基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统
短期负荷预测方法 BiLSTM模型 粒子 短期负荷预测系统 短期电力负荷预测
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号