一种基于NLP关键词提取的动态社交网络连接图生成方法、存储介质及设备

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一种基于NLP关键词提取的动态社交网络连接图生成方法、存储介质及设备
申请号:CN202411897827
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119917719A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于NLP关键词提取的动态社交网络连接图生成方法、存储介质及设备,包括:从社交媒体中获取多源社交网络数据,转化成统一格式后,进行数据清洗;将清洗后的社交网络数据基于NLP关键词提取技术进行关键词提取;将提取的关键词作为节点,根据节点间的语义关联度和共现频率计算节点间边的权重,通过力导向布局算法生成初始的社交网络连接图;将社交网络连接图中权重低于动态阈值的边删除,并删除孤立节点,形成社交网络连接图;并且,对于社交媒体中新增的社交网络数据,通过本发明的方法可以实现局部或全局的社交网络连接图更新。本发明通过关键词生成社交网络连接图,显著提高了社交网络连接图的精确度和实时性。
技术关键词
社交 生成方法 语义关联度 关键词提取技术 节点 Word2Vec模型 词嵌入向量 网络 布局算法 数据 媒体 频率 注意力机制 动态更新 格式 处理器
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