摘要
本发明公开了患者状态智能监测系统及方法,涉及医疗数据处理技术领域。包括通过多模态传感器采集患者生理数据和微环境参数,形成初始数据集合;对患者的生理数据利用动态补偿算法进行环境误差校正,生成初步校正数据集合;计算患者运动状态特征参数,判断是否存在显著运动伪影;对于检测出的伪影干扰信号,采用动态去伪影算法对初步校正数据集合中的生理数据进行校正,得到校正数据集合;确定各项生理数据的优先级,结合所述校正数据集合,形成实时输出。本发明能够克服环境噪声、运动伪影等问题导致的监测数据失真,提升了监测结果的精度和可靠性,同时具备动态适应性和便捷性。
技术关键词
状态智能监测方法
饱和度
状态智能监测系统
心率
患者生理数据
运动伪影
运动状态参数
误差校正
多模态传感器
动态
干扰信号特征
补偿算法
时序分析方法
因子
医疗数据处理技术
多模态数据采集
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