样本构建方法、大模型训练方法、装置、电子设备及介质

本公开提供了一种样本构建方法、大模型训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机视觉、深度学习、大模型等领域。具体实现方案为：根据相关联的图像和问题文本，确定用于回答问题文本的初始推理链；对初始推理链进行加扰处理，得到满足预定异常条件的加扰后的推理链；基于大模型，根据初始推理链和加扰后的推理链，确定目标推理链，目标推理链包括参考文本和加扰后的推理链，参考文本用于描述加扰后的推理链中的异常信息；以及根据图像、问题文本和目标推理链，构建训练样本。