摘要
本申请涉及数据校验技术领域,公开了一种用于飞行数据的完整性检验及修正方法、系统及存储介质。该方法包括:对多模态特征数据流进行时空特征提取处理,根据多层级数据映射关系构建关联矩阵,得到时空特征关联网络;对时空特征关联网络执行分层检验处理,得到异常标记数据;对异常标记数据实施区域递归定位处理,得到异常传播链路图;对异常传播链路图进行修正方案设计处理,基于数据重构和影响评估优化方案,得到数据修正执行序列;对数据修正执行序列实施渐进式处理,得到修正飞行数据。本申请在分布式数据采集环境下,建立数据完整性检验和修正机制,既能准确识别和定位数据异常,又能保证修正后的数据满足物理约束和时空一致性要求。
技术关键词
修正方法
数据映射关系
多模态特征
序列
重构
标记
链路
模式匹配
层级
时序
模式识别
语义规则
降维特征
传感器位置信息
修正系统
分布式数据采集
网络
数据校验技术
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中文文本
双向长短期记忆网络
上下文特征
识别方法
编码
数据修正方法
物质分析装置
温度校正
数字孪生系统
非线性最小二乘算法