基于曲率正则化的多源月球DEM自适应变分融合方法

本发明涉及一种基于曲率正则化的多源月球DEM自适应变分融合方法，包括以下步骤：1)提出坡度异常剔除的加权数据保真模型，通过计算输入DEM与迭代结果的相对残差，动态调整各输入数据的权重，以提升融合精度；2)采用曲率约束的总变分正则化融合模型，通过在融合过程中引入曲率平滑约束，有效减少噪声和伪痕，同时保留地形细节，从而生成具有更高空间一致性的无缝DEM数据。与传统DEM融合方法相比，本发明方法有效解决了尺度差异、噪声、数据空洞及伪痕等问题，显著提升了融合后DEM数据的精度和细节表现，可为月球探测任务提供高质量的地形数据支持。