摘要
本发明涉及大数据处理技术领域,具体涉及跨平台大数据共享与协同智能处理方法,包括以下步骤:对来自不同平台的数据进行结构标准化,通过数据映射和转换技术确保平台间的数据格式一致,通过构建数据虚拟化层实现跨平台的数据抽象和集成,使得各平台的数据能够无缝互通,基于角色的访问控制模型和属性访问控制模型设计高效的数据共享机制,保障数据的安全和隐私,采用智能调度算法对跨平台数据处理任务进行动态资源分配,优化计算能力与存储资源的使用,通过Q‑learning强化学习算法对数据处理流程、数据共享策略及系统性能进行优化;本发明,有效解决现有技术中存在的跨平台数据集成困难、资源调度不均和一致性控制问题,具有显著的创新性和实用价值。
技术关键词
数据一致性控制
智能调度算法
访问控制模型
访问控制策略
数据共享机制
容错机制
分布式事务
跨平台数据处理
强化学习算法
分布式一致性协议
分布式一致性算法
数据结构标准化
Paxos协议
数据一致性验证
数据格式
动态
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