一种基于隐私计算平台的多源数据隔离方法及其系统

本发明公开了一种基于隐私计算平台的多源数据隔离方法及其系统，涉及数据隔离技术领域，通过获取平台多源数据的基本参数以及传输参数后，基于隔离规则综合分析基本参数以及传输参数为每个数据生成隔离值，通过隔离值与隔离阈值的对比结果判断是否需要将数据进行隔离，对所有多源数据进行分析后，生成未隔离数据集以及隔离数据集，将隔离数据集分为公共信息、敏感信息和隐私信息，并依据隔离数据集的层次划分结果指定动态隔离策略，根据实时的隐私需求和数据流向调整隔离级别。该隔离方法再将多源数据分为未隔离数据集以及隔离数据集后，再对隔离数据集中的数据进行动态隔离，不仅提高对多源数据的分析和处理效率，而且隔离效果更好。