一种基于CMOS图像传感器的RetinexNet改进低光照图像增强方法及电子设备

本发明涉及深度学习图像处理技术领域，具体的为一种基于CMOS图像传感器的RetinexNet改进低光照图像增强方法及电子设备，包括以下步骤：S1、图像采集与预处理；S2、分解网络模型；S3、盲去噪网络模型；S4、亮度自适应调整模型；S5、图像融合模块与输出；本发明与现有技术相比，能够显著提升低光照图像的亮度、细节恢复和噪声抑制效果，在图像质量、结构保留和视觉效果上具有显著优势，尤其适用于低光照环境下的图像增强；本发明的方法可广泛适用于低光照环境下的可移动设备图像增强方面，如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、数码相机、安防摄像头等，以捕捉并传输图像和视频信号。