一种基于时序飞参数据的飞机飞行科目识别方法

本发明属于飞行器结构疲劳寿命设计领域，具体涉及一种基于时序飞参数据的飞机飞行科目识别方法；本发明从多元时序飞参数据提取时间、外挂重量、全机重量、重心法向过载及重心侧向过载历程，完成纠错、滤波和压缩；再基于物理基和飞参之间相关性分析，挖掘出与重心过载强关联的飞参数据；对上述飞参数据进行特征提取，构建飞行科目识别关键特征数据库；最后采用支持向量机、随机森林等机器学习模型进行飞行科目预测模型构建，实现基于时序飞参数据的飞机飞行科目识别技术。本发明所提出的识别方法填补了智能判别飞行科目的空白，节约了人工成本；识别效率高且准确，可以有效避免了人工标记飞行科目错标、漏标的问题。