一种非条件扩散模型的时间序列预测方法及系统

本发明属于时间预测技术领域，具体的说是一种非条件扩散模型的时间序列预测方法及系统，包括：条件非自回归扩散模型，用于实现序列重构；双编码器单元，用于实现信息提取；历史无关引导单元，用于指导去噪过程；条件与无条件生成单元，用于处理去噪过程；预测单元，用于输出预测结果；模型训练与优先单元，用于进行模型训练和验证；集成单元，用于集成条件非自回归扩散模型、双编码器单元、条件与无条件生成单元、预测单元和模型训练与优先单元，用于实现时间序列预测，本发明在预测准确性方面取得了显著进步，为实际应用提供了更可靠的预测结果。