推荐系统的优化方法、设备及计算机存储介质

本申请公开了一种推荐系统的优化方法、设备及计算机存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取用户在各预设周期内的推荐内容列表，计算所述用户在不同所述预设周期对应的所述推荐内容列表的相似度，得到个体偏差数据；将所述个体偏差数据按照所述预设周期的时间顺序依次排序，构建个体偏差时间序列；提取所述个体偏差序列中的统计特征，并基于所述统计特征构建用户偏好模型；利用所述用户偏好模型，预测所述用户的实际偏好，并生成符合所述实际偏好的推荐内容列表。本申请通过构建用户偏好模型，预测用户的实际偏好需求，提高了推荐系统的个性化和准确性。