基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置

本公开提供了一种基于大模型的训练数据生成方法、模型训练方法及装置，涉及自然语言处理、大模型、智能搜索、知识图谱等人工智能技术领域，可应用于知识问答等场景。该方法包括：基于历史操作数据，获取三元组数据，并从其中筛选出回答错误的三元组数据作为待修正三元组数据；基于大模型的迭代反思对待修正三元组数据中的问题进行改写，并基于改写后的问题和大模型生成修正后的检索片段；基于改写后的问题和修正后的检索片段，采用大模型生成改写后的问题对应的更正答案；基于改写后的问题、修正后的检索片段和更正答案，对待修正三元组数据进行更新，得到检索增强生成RAG训练数据。本公开可以提升训练数据质量和生成效率。