一种基于TensorRT的多边形多ROI动物识别方法

本发明涉及一种基于TensorRT的多边形多ROI动物识别方法，属于图像处理领域，包括：对实时获取的视频信号进行降噪处理，并增强图像的对比度和清晰度；根据处理后的图像设定多个多边形ROI，覆盖不同的监控区域；利用目标检测模型对每个多边形ROI内的目标进行检测，识别出动物的多边形轮廓，并输出相关位置和特征信息；对检测到的动物进行实时目标跟踪，更新其在场景中的位置和特征，在不同摄像头之间匹配相同个体的特征，实现跨区域的持续追踪；对每个目标进行骨架关键点检测，用于姿态估计和行为分析。本发明能在同一场景中同时监控并分类多个区域内的动物个体，即便多个动物种群混养，也能保证分类结果的准确性和稳定性。