一种多准则医学图像剂量预测方法

本发明公开了一种多准则医学图像剂量预测方法，首先获取医学图像并进行合并、裁剪、归一化等图像预处理；然后训练深度神经网络得到剂量预测基础模型；再取基础模型部分网络层的权重作为个体，使用进化算法优化得到剂量预测泛化模型；最后使用泛化模型预测剂量，得到多准则的剂量预测分布图。本发明将进化算法与深度神经网络相结合，通过进化算法优化深度神经网络模型，从而能提高医学图像剂量预测模型的通用性，更好地适应不同的放射系统。