一种基于二分搜索和CLIP的零样本目标检测算法

本发明公开了一种基于二分搜索和CLIP的零样本目标检测算法，属于图像目标检测技术领域，具体包括：构建数据集训练CLIP模型，对目标图像进行预处理，设定边界搜索的初始范围，将预处理后的目标图像输入CLIP模型，使用二分搜索和paint method确定目标的初级边界框，利用CLIP模型计算目标图像与目标文本的相似度，生成目标的文本描述信息，同时结合目标在图像中的位置信息，对初级边界框进行调整优化，生成最终边界框，本发明在处理新类别目标检测、提升计算效率和减少人工标注成本方面具有显著的优势。