基于人工智能的建筑施工人员作业违规行为监测方法

本发明公开了一种基于人工智能的建筑施工人员作业违规行为监测方法，包括以下步骤：采集施工作业现场的图像数据并对图像数据中不同类别的作业违规行为进行标注；采用基于复合扰动的生成对抗网络算法对采集的图像数据进行扩充；采用基于自适应波动优化的神经网络特征提取算法进行特征提取训练；采用基于流形映射学习的自编码神经网络进行特征降维训练；采用基于元学习的自适应调制极限学习机算法进行分类训练；采用训练完成的特征提取模型、特征降维模型和分类器模型对实时施工作业现场的图像进行处理，以对建筑施工人员的作业违规行为进行监测并识别出相应的类别。