一种多源非结构化威胁情报的识别和可信度评估方法及系统

本发明适用于威胁评估技术领域，提供了一种多源非结构化威胁情报的识别和可信度评估方法及系统，其方法包括：将最佳有限搜索算法与深度优先算法结合设计网络爬虫技术；利用设计的网络爬虫技术获取威胁情报信息的多源非结构化数据；通过网格化Transformer模型从所述多源非结构化数据中提取与电力系统相关的目标威胁情报特征数据；基于随机森林算法训练得到的决策树模型对所述目标威胁情报特征数据进行可信度评估，得到对应的可信度评估结果。本发明高效地筛选出高可信度的威胁情报，为电力系统的安全防护提供坚实有力的决策依据，增强了整个安全防护体系应对潜在威胁的能力和水平。