摘要
本发明公开了一种基于人工智能的目标检测方法以及装置,涉及人工智能检测技术领域,包括,采集图像数据并确定图像数据的光学特性,根据对比度进行质量筛选;基于图像数据的光学特性进行像素增强,进行高斯金字塔分解,生成不同尺度的图像分量;基于图像分量确定对应尺度的特征图。本发明所述方法通过亮度分量和背景光的特性差异,提高目标与背景的区分度,通过结合背景光和亮度强度分量,增强了图像的细节,有效提升复杂环境下的图像质量,通过高斯金字塔和小波分解的结合,有效提取了目标的多尺度和多方向特征,增强了复杂场景下的目标区分能力,动态的权重计算机制确保了高频与低频特征的平衡。
技术关键词
高斯金字塔
图像
像素点
数据
卷积模型
对比度
网络
多光谱摄像设备
人工智能检测技术
注意力机制
二维离散小波变换
置信度阈值
坐标
优化器
多尺度
背景光
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