一种基于深度学习的水稻种植结构遥感提取方法

本发明提供了一种基于深度学习的水稻种植结构遥感提取方法，涉及水稻种植技术领域，包括以下步骤：获取水稻区域多时相卫星遥感影像数据，对数据进行预处理和波段合成、光谱指数计算；构建多尺度图像金字塔，以不同尺度划分获取遥感影像，提取每个尺度的特征，并进行融合获得多尺度特征融合图；本发明获取水稻区域多时相卫星遥感影像数据，基于多尺度图像金字塔，以不同尺度划分获取遥感影像，并进行融合获得多尺度特征融合图，构建深度学习分类模型，基于标准水稻种植结构的特征进行一次训练，由此对多尺度特征融合图进行分类，得到水稻种植结构的分类结果，并进行面积测算，提高了水稻种植区域提取的精度和效率，提供了更准确的科学依据。