一种基于智能调度的运输专线搬运优化方法及系统

本发明提出一种基于智能调度的运输专线搬运优化方法及系统，方法包括：构建动态时效性图模型并进行实时数据采集；基于动态时效性图模型进行路径规划与任务分配；设计基于分布式架构的微服务架构；设计自学习机制，根据历史任务和实时反馈进行自动调整，对运输专线搬运任务进行优化。本发明通过引入图论优化、微服务架构以及智能自学习算法，有效克服了传统运输专线调度方法中的低效率、低灵活性、扩展性差以及实时调度能力不足的问题。