摘要
本公开的实施例公开了一种基于混合机器学习模型的水质溶解氧预测方法。该方法的具体实施方式包括:对水质检测传感器得到的原始溶解氧数据序列进行预处理,以生成预处理后溶解氧数据序列;对预处理后溶解氧数据序列进行分解处理,以生成多个本征模态函数和一个残余部分;将所生成的各个本征模态函数输入至预先训练的水质溶解氧预测模型中,得到本征模态函数预测结果组;将本征模态函数预测结果组中的各个本征模态函数预测结果进行加权相加处理,以生成最终水质溶解氧预测结果。该实施方式精确的监测了水体中的溶解氧。
技术关键词
溶解氧预测方法
水质检测传感器
序列
机器学习模型
仿真数据
随机噪声
注意力机制
矩阵
记忆
水体