摘要
本申请实施例提供了一种语音识别方法,应用于语音识别领域,通过获取当前语音数据、已识别发声数据以及当前语境匹配的热词库,确定当前发声数据的模型得分,并依据模型得分从当前发声数据中确定出第一发声数据,将第一发声数据与已识别发声数据组合,得到第二发声数据,确定与热词库中预置热词的匹配度,并按照匹配度对第二发声数据进行分组,得到第二发声数据分组,确定分组中每条第二发声数据对应的第一路径得分,并依据第一路径得分从分组中确定出第三发声数据分组,对第三发声数据分组进行筛选,得到目标发声结果,将目标发声结果确定为当前语音数据的识别结果,通过不同阶段的筛选,有效地降低了语音数据中包含热词时的语音识别错误率。
技术关键词
发声
语音识别方法
采样模块
音频特征
上存储计算机程序
语音识别装置
可读存储介质
数据获取模块
处理器
矩阵
电子设备
错误率
存储器
解码器
编码器
关系
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数据传输方法
业务数据传输模块
上存储计算机程序
标识
图像语义分割方法
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图像生成模型
图像生成方法
卷积特征
采样模块
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