基于机器深度学习算法的双芯自适应明渠测流装置

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基于机器深度学习算法的双芯自适应明渠测流装置
申请号:CN202411900072
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119714217A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于机器深度学习算法的双芯自适应明渠测流装置,包括安装在明渠两侧的第一基座和第二基座,所述第一基座上滑动安装有第一升降座,所述第一升降座上安装有安装座,所述安装座上安装有超声波传感器、限位开关、泥沙含量监测传感器、液位传感器、盐分传感器和温度传感器;通过限位开关和泥沙含量监测传感器进行多层水流流速量测,同时量测泥沙淤积深度,通过泥沙含量监测传感器、液位传感器、盐分传感器和温度传感器进行测量,通过第二控制器负责所有数据的整理,并根据测量数据通过机器深度学习算法,计算渠道的液位、平均瞬时流速、瞬时流量、累计流量、泥沙含量、温度和盐度。
技术关键词
机器深度学习算法 明渠测流 监测传感器 液位传感器 泥沙 超声波传感器 安装座 温度传感器 基座 盐分 控制器 螺纹杆 减速机 电机 电控箱 流速 导轮 轮座 开关
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