一种基于多层次图神经网络的智能实时广告推送方法

本发明属于广告推送技术领域，涉及一种基于多层次图神经网络的智能实时广告推送方法，先收集停车场的动态数据和静态数据并进行预处理，再设计全局图和局部图两种图结构，并引入自注意力机制，构建和训练多层次图神经网络得到训练好的模型，最后利用训练好的模型，计算每个车牌和常去地点的嵌入，从而生成预测评分，对每个用户，根据预测评对广告进行排序，选择评分最高的广告作为推送结果，通过多层次图结构使得模型能够更全面和细致地捕捉用户行为模式，提升推荐的精准性和相关性；而且降低了计算复杂度，提高了模型的计算效率，能够在资源有限的实际应用场景中高效运行，满足实时推荐的需求。