一种基于AI大模型的城轨产品智能测试方法

本发明涉及一种基于AI大模型的城轨产品智能测试方法，具体为：将城轨产品的信息输入城轨模型，构建城轨产品需求‑用例模型和城轨产品场景‑脚本模型；输入需求信息，发送至城轨产品需求‑用例模型进行可测性判断，若可测生成测试用例并发送给城轨产品场景‑脚本模型；否则生成验证报告；城轨产品场景‑脚本模型进行测试脚本序列的设计，并发给测试平台；测试平台执行测试并生成测试报告；将测试报告和验证报告合并。与现有技术相比，本发明具有借助城轨产品需求‑用例模型和城轨产品场景‑脚本模型，自动生成测试用例和序列文件等，结合测试设计方法的应用，提高了测试用例覆盖强度和利用率等优点。