基于深度学习与大语言模型的连接工艺质量分析与参数优化系统及方法

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推荐专利
基于深度学习与大语言模型的连接工艺质量分析与参数优化系统及方法
申请号:CN202411900881
申请日期:2024-12-23
公开号:CN120012543A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习与大语言模型的连接工艺质量分析与参数优化系统及方法,输入参数采集模块采集连接工艺的工艺参数、材料牌号、材料几何尺寸参数;材料数据库调用模块根据材料牌号获取材料属性参数;专家模型预测模块根据工艺参数、材料几何尺寸参数和材料属性参数对连接工艺的连接质量进行预测;工艺标准对比分析模块将预测结果与标准工艺要求进行对比;对比分析无偏差时由大语言模型分析模块对对比分析结果进行整合,输出工艺分析报告、质量分析结果;对比分析存在偏差时,智能优化算法模块对参数进行优化调整;大语言模型优化建议生成模块对最佳优化参数集合进行整合生成优化建议;实现连接工艺质量分析与优化手段的自动化、智能化。
技术关键词
参数优化系统 材料牌号 大语言模型 生成优化建议 深度学习模型 智能优化算法 材料数据库 分析模块 自然语言生成技术 偏差 参数优化方法 尺寸 粘接工艺 钎焊工艺 报告 焊接工艺 网络结构 接头
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沪ICP备2023015588号