摘要
本发明涉及一种无人船的运动预测方法。主要包括S1、获取波浪数据信息、无人船的回转半径和横漂距离,以形成训练数据集,S2、构建第一预测模型,S3、通过训练数据集对第一预测模型进行训练,S4、获取波浪数据信息,将波浪数据信息输入训练完毕的第一预测模型,通过第一预测模型输出预测的无人船的回转半径和横漂距离。该方法考虑了波浪对无人船的回转半径和横漂距离的影响,可以预测在不同波浪下无人船的回转半径和横漂距离,可以为无人船的运动路径规划提供参考,以降低无人船发生碰撞甚至损毁的概率。
技术关键词
运动预测方法
深度学习神经网络
计算机存储介质
数据
运动路径规划
波浪传感器
通信接口
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无人船
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