摘要
本发明涉及一种基于随机森林和SHAP分析的非晶合金设计方法,包括:获取待设计合金,对待设计合金中的元素进行SHAP分析,筛选出关键元素;关键元素为对非晶合金形成能力影响最大的若干元素;利用互信息分析筛选关键元素,获取待优化元素组合,根据二元相图和SHAP依赖图,确定待优化元素组合中每个元素的最佳比例和浓度范围,获取最优元素组合;将最优元素组合输入随机森林模型,预测出非晶合金形成能力值;随机森林模型利用训练集训练获得;其中,训练集包括:合金的元素组成和比例以及目标变量。本发明有效减少了实验验证次数,缩短了合金设计时间,为非晶合金及多成分材料的开发提供了科学高效的解决方案。
技术关键词
非晶合金
元素
随机森林模型
训练集
变量
标准化方法
共晶
数据
参数
关系
冗余
算法
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